Yapay Zeka (AI) Kavramı Nedir?
Yapay zeka (AI), insanlar gibi düşünmek ve davranmak için tasarlanmış bilgisayarların insan zekasının öykünmesidir.
Kelime, öğrenme ve problem çözme gibi insan benzeri özellikleri sergileyen herhangi bir bilgisayara da atıfta bulunabilir. Yapay zekanın, belirli bir hedefe ulaşmak için en büyük şansı olan kararları rasyonelleştirme ve alma potansiyeli, optimum özelliğidir. Makine öğrenimi, bilgisayar sistemlerinin insanların yardımı olmadan yeni verilerden otomatik olarak öğrenebileceği ve bunlara yanıt verebileceği fikrine atıfta bulunan bir yapay zeka dalıdır. Derin öğrenme stratejileri, metin, fotoğraf veya video gibi büyük hacimli yapılandırılmamış verileri emerek otomatik öğrenmeyi kolaylaştırır.
Gelişmiş bilişsel işlevlere ve karar verme gibi özerk davranışlara sahip yapay bir işletim sistemidir. Sistem ayrıca fikir temelli cevaplar (bir yapay zeka mekanizması) üretmeli ve bu cevapları fiziksel olarak temsil edebilmelidir. Bir algoritma kullanarak belirli bir sorunu çözebilmeli veya belirli bir hedefe ulaşabilmelisiniz. Yapay zeka konseptinde gelecekten bağımsız olabilecek yeni trendler ve ilerlemeler vaad ediyor. İnsan zekasını öğrenip geliştirerek, insan zihni yeteneklerini yeniden inşa edebilir durumdalar ve bu ilham için bir meydan okumadır. Yapay zeka girişimleri çok tekniktir ve deneyim gerektirir.
Yapay zekanın temel sorunları, bilgi, mantık, problem çözme, anlama, öğrenme, programlama, öğrenme nesnelerini kullanma ve iletme becerisi gibi belirli görevler için bilgisayar programlaması ve otomatik öğrenmedir. Bilgisayarların çok iş yaptığı süreçlerden biridir. Özel bir nesne sınıflandırma yöntemine veya özel olaya benzer bir veri türü. İnsanları bu şekilde taklit ederek nesnelerin benzerliklerini tanır ve internet üzerinden pazarlama otomasyonu sağlar. Pazarlama otomasyon algoritmaları tercih edilen müşteri gruplarını geçmişte satın aldıkları ürünlere ve aradıkları ve ilgilendikleri ürünlere göre sınıflandırabilir ve bu gruba göre değişiklik gösterebilir.
Öğrenme, mantık ve anlayış, yapay zekanın hedefleridir.
AI, bankacılık ve sağlık hizmetleri dahil olmak üzere çeşitli alanlarda kullanılmaktadır.
Zayıf AI, basit ve tek görev odaklı görünürken, güçlü AI daha karmaşık ve insan benzeri görevleri yerine getirir.
Ses klonlama tam olarak nedir?
Bir kişinin konuşmasının yapay bir simülasyonunun geliştirilmesi, ses klonlama olarak bilinir. Günümüzde mevcut olan AI ses klonlama teknolojisi yöntemleri, hedeflenen bir insan sesine çok benzeyen sentetik konuşma üretme yeteneğine sahiptir. Gerçek ve sahte sesler arasındaki ayrım, çoğu zaman uzamn olmayan sıradan kişiler tarafından algılanamayabilir.
Ses simülasyonları nasıl oluşturulur?
Çevrimiçi AI konuşma klonlama uygulamalarının kökenleri, sesi sentezlemek için makinelerin kullanımına kadar izlenebilir. TTS, metni simüle edilmiş ifadeye dönüştüren ve sesin bilgisayar-insan etkileşimi için kullanılmasına izin veren onlarca yıllık bir teknolojidir.
Daha önce TTS için iki yöntem vardı. Birincisi, Birleştirmeli TTS, ses kayıtlarını kullanarak cümleler oluşturmak için bir araya dizilebilen bir sözcük ve ses birimleri (fonemler) kütüphanesi oluşturur. İfade açık ve anlaşılır olmasına rağmen, normal insan ifadesinde mevcut olan duygu ve çekimden yoksundur. Birleştirmeli TTS kullanılırken, her yeni konuşma stili veya dil, yeni bir ses veri tabanının geliştirilmesini gerektirir. İkinci çözüm, ses gelişimini basitleştirmek için matematiksel konuşma modellerini kullanan, Bitiştirmeye kıyasla maliyeti ve çabayı azaltan Parametrik TTS'dir. Bununla birlikte, tek bir ses yaratmak için gereken çalışma, geleneksel olarak engelleyici bir şekilde maliyetli olmuştur ve etkileri açıkça insani değildir.
Günümüzde Yapay Zeka ve Derin Öğrenme gelişmeleri, sentetik ifadenin verimliliğini artırmaktadır.
